以深度學(xué)習(xí)、自我升級為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限，從而在各領(lǐng)域做到極致。人工智能的研發(fā)在全球如火如荼，自2015年以來，各發(fā)達國家都將人工智能列為本國高科技發(fā)展戰(zhàn)略重點，一場人工智能全球競賽已拉開帷幕。下面琳卡智能智能物流為大家分享一下。

中美兩國都將人工智能視為確保未來經(jīng)濟和軍事優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)，并投入了巨資，這場科技競賽不亞于當年美蘇兩國的太空競賽，有人稱其為新的技術(shù)“冷戰(zhàn)”。在這場全球人工智能競賽中，德國的戰(zhàn)略如何？與中美有何不同？目前取得了哪些進展？帶著這些問題，記者近日參加了在柏林舉行的一場對話會，聆聽了德國人工智能研究中心（DFKI）負責人之一的達米安·波爾特博士的解答。

“工業(yè)4.0”平臺 人工智能平臺

波爾特是DFKI所屬的深度學(xué)習(xí)能力中心主任，長期從事多媒體分析和數(shù)據(jù)采掘研究，曾獲麥肯錫商業(yè)技術(shù)獎和谷歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作伙伴關(guān)系（PPP）模式建立的大研究中心，分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地，主要負責應(yīng)用性基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品功能及樣品開發(fā)、提供專利方案等。

波爾特介紹，2013年德國政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能?！?a href="/tag/id/58.html">工業(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，將人與機器、機器與機器連接起來，實現(xiàn)智能化操作和智能化生產(chǎn)。之后，在聯(lián)邦教研部的倡導(dǎo)下成立的“工業(yè)4.0”平臺，將研究機構(gòu)、大學(xué)和企業(yè)的研發(fā)力量集中到一個平臺上，大大推進了人工智能在這個平臺下的開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)邦政府為這個平臺前期投資了2億歐元，并帶動了工業(yè)界和民間的投資。

人工智能與認知系統(tǒng)、會學(xué)習(xí)的機器密切關(guān)聯(lián)。因此，2017年9月，聯(lián)邦教研部又啟動了一個稱為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的人工智能平臺，這是繼“工業(yè)4.0”平臺之后，德國政府推出的第二個以數(shù)字化為主題的研發(fā)平臺。這項計劃是通過開發(fā)和應(yīng)用“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，使未來的工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源，提高工作效率和生活品質(zhì)，促進經(jīng)濟、交通和能源供應(yīng)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智能，它就像‘工業(yè)4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到系統(tǒng)性的推動作用。”

投資力度不夠 發(fā)展模式不同

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能，足以顯示重視程度。但與中、美相比，目前德國的投資力度還遠遠不夠，政府在項目上的投資僅數(shù)億歐元。而中國政府在2107年出臺了詳細的人工智能發(fā)展規(guī)劃，將投入數(shù)十億美元。在企業(yè)界，美國的Big Five（微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜）和中國的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊），投資人工智能的研發(fā)費用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹，德國除了投資力度不夠外，與中、美兩國明顯不同的還有發(fā)展模式。中、美兩國在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面具有優(yōu)勢，Big Five和BAT都是網(wǎng)絡(luò)巨頭，以其IT和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢帶動人工智能發(fā)展。而德國的優(yōu)勢是高端機械制造業(yè)，即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構(gòu)，很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬件，但在軟件開發(fā)和應(yīng)用方面略顯遲鈍。

缺乏風險資本 注重隱私保護

無論是Big Five還是BAT，都有很大的市場和盈利，因此這些巨頭有充足的風險資本，可以投資到研發(fā)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。而德國企業(yè)雖然技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量高，但缺乏風險資本，而且德國人的天性不善于冒險。德國許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)資金不足，不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失，也是德國未來發(fā)展人工智能面臨的最大風險。

中國由于人口多，數(shù)據(jù)量大，加上數(shù)據(jù)獲取相對容易，對基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用開發(fā)就相對有利。而德國數(shù)據(jù)量少，對個人隱私和數(shù)據(jù)保護的法規(guī)較嚴，因此，在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用，但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱，德國與中、美在發(fā)展人工智能方面還有很多其他差異，例如，中、美都重視人工智能未來在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，美國防部高級研究計劃局（DARPA）就有很多人工智能研究項目，但德國沒有相關(guān)項目。

德國人工智能的研發(fā)重點是工業(yè)、交通、醫(yī)療和能源領(lǐng)域，還有人工智能對隱私、法律和道德影響方面的研究，關(guān)注新技術(shù)的兩面性和制定法律框架，這是德國擅長的。

德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩國已決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心，進一步增強歐盟在人工智能領(lǐng)域的競爭力。目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協(xié)會、馬普協(xié)會、萊布尼茲協(xié)會，以及眾多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業(yè)更是走在國際同行前列。波爾特博士認為，如果各國能加強在人工智能研發(fā)方面的合作，將更加能造福于人類。